TechSpot bo kmalu praznoval svojo 25. obletnico. TechSpot pomeni tehnično analizo in nasvet, ki mu lahko zaupate.
V kontekstu: Generativni vnaprej pripravljeni transformatorji (GPT), kot so tisti, ki se uporabljajo v klepetalnem robotu OpenAI ChatGPT in generatorju slik Dall-E, so trenutni trend v raziskavah AI. Vsi želijo uporabiti modele GPT za skoraj vse in to je iz različnih razlogov sprožilo veliko polemik.
Scientific American ugotavlja, da je skupina raziskovalcev razvila model GPT, ki lahko bere človekove misli. Program se ne razlikuje od ChatGPT v tem, da lahko ustvari skladen, neprekinjen jezik iz poziva. Glavna razlika je v tem, da je poziv aktivnost človeških možganov.
Ekipa z Univerze v Teksasu v Austinu je pravkar objavila svojo študijo v Nature Neuroscience v ponedeljek. Metoda uporablja slikanje iz stroja fMRI za interpretacijo tega, kar subjekt „sliši, govori ali predstavlja”. Znanstveniki tehniko imenujejo „neinvazivna”, kar je ironično, saj je branje misli nekoga tako invazivno, kot je le mogoče.
Vendar pa ekipa pomeni, da njihova metoda ni medicinsko invazivna. To ni edini primer, ko so znanstveniki razvili tehnologijo, ki lahko bere misli, vendar je to edina uspešna metoda, ki ne zahteva elektrod, povezanih z možgani subjekta.
naš dekoder smo usposobili in preizkusili na odzivih možganov, medtem ko so subjekti poslušali naravne pripovedne zgodbe. glede na možganske odzive na nove zgodbe, ki niso bile uporabljene pri usposabljanju, je dekoder uspešno obnovil pomen zgodb (3/7) pic.twitter.com/HmJDIB36WM
– Jerry Tang (@jerryptang) 30. september 2022
Model, nedomiselno poimenovan GPT-1, je edina metoda, ki razlaga možgansko aktivnost v neprekinjenem jezikovnem formatu. Druge tehnike lahko izpljunejo besedo ali kratko besedno zvezo, GPT-1 pa lahko oblikuje zapletene opise, ki razložijo bistvo tega, kar subjekt misli.
Na primer, en udeleženec je poslušal posnetek nekoga, ki je izjavil: „Nimam še vozniškega dovoljenja.” Jezikovni model je sliko fMRI interpretiral kot pomen: „Niti še se ni začela učiti voziti.” Torej, čeprav ne bere misli osebe dobesedno, lahko dobi splošno idejo in jo povzame.
Invazivne metode lahko razlagajo natančne besede, ker so usposobljene za prepoznavanje specifičnih fizičnih motoričnih funkcij v možganih, kot je premikanje ustnic, da tvorijo besedo. Model GPT-1 določa svoj izhod na podlagi pretoka krvi v možganih. Ne more natančno ponavljati misli, ker deluje na višji ravni nevrološkega delovanja.
„Naš sistem deluje na zelo drugačni ravni,” je dejal docent Alexander Huth iz Centra za nevroznanost in računalništvo UT Austin na tiskovni konferenci prejšnji četrtek. „Namesto da bi gledali na to nizkostopenjsko motorično stvar, naš sistem resnično deluje na ravni idej, semantike in pomena. To je tisto, na kar gre.”
Preberite tudi: Vodilni tehnološki umi podpisali odprto pismo, v katerem prosijo za šestmesečni premor pri naprednem razvoju umetne inteligence
Preboj je prišel po hranjenju GPT-1 Reddit komentarjev in „avtobiografskih” računov. Nato so ga usposobili na slikah treh prostovoljcev, ki so vsak po 16 ur poslušali posnete zgodbe v napravi fMRI. To je omogočilo GPT-1, da poveže nevronsko aktivnost z besedami in idejami v posnetkih.
Ko so bili usposobljeni, so prostovoljci med skeniranjem poslušali nove zgodbe, GPT-1 pa je natančno določil splošno predstavo o tem, kaj udeleženci slišijo. Študija je uporabila tudi neme filme in domišljijo prostovoljcev za testiranje tehnologije s podobnimi rezultati.
Zanimivo je, da je bil GPT-1 natančnejši pri interpretaciji zvočnih posnetkov kot izmišljene zgodbe udeležencev. Lahko bi ga pripisali abstraktni naravi namišljenih misli v primerjavi s konkretnejšimi idejami, ki nastanejo ob poslušanju nečesa. Kljub temu je bil GPT-1 še vedno precej blizu, ko je bral neizgovorjene misli.
isti dekoder je deloval tudi na možganskih odzivih, medtem ko so si subjekti predstavljali pripovedovanje zgodb, čeprav je bil dekoder usposobljen le na zaznanih govornih podatkih. pričakujemo, da bo usposabljanje dekoderja za nekatere namišljene govorne podatke še izboljšalo delovanje (4/7) pic.twitter.com/z63D7Xe3Sa
– Jerry Tang (@jerryptang) 30. september 2022
V enem primeru si je subjekt predstavljal, „[I] je šel po makadamski cesti skozi polje pšenice in čez potok ter mimo nekaj lesenih zgradb.« Model si je to razlagal kot: »Moral je hoditi čez most na drugo stran in zelo veliko stavbo v daljavi.« Tako je zgrešil nekaj verjetno bistvenih podrobnosti in bistvenega konteksta, vendar je še vedno dojel elemente človekovega razmišljanja.
Stroji, ki lahko berejo misli, so morda najbolj kontroverzna oblika tehnologije GPT doslej. Medtem ko ekipa predvideva tehnologijo, ki bi bolnikom z ALS ali afazijo pomagala govoriti, priznava njen potencial za zlorabo. Za delovanje v trenutni obliki je potrebno soglasje subjekta, vendar študija priznava, da bi slabi akterji lahko ustvarili različico, ki preglasi to preverjanje.
„Naša analiza zasebnosti kaže, da je trenutno potrebno sodelovanje predmetov tako za usposabljanje kot za uporabo dekoderja,” piše. „Vendar pa lahko prihodnji razvoj omogoči dekoderjem, da zaobidejo te zahteve. Poleg tega, tudi če so napovedi dekoderja netočne brez sodelovanja subjekta, jih je mogoče namerno napačno razlagati za zlonamerne namene. Zaradi teh in drugih nepredvidenih razlogov je ključnega pomena ozaveščanje o tveganjih. tehnologije za dekodiranje možganov in uveljaviti politike, ki ščitijo mentalno zasebnost vsakega človeka.”
Seveda ta scenarij predpostavlja, da je tehnologijo fMRI mogoče dovolj miniaturizirati, da je praktična zunaj kliničnega okolja. Vse druge aplikacije razen raziskav so še daleč.