TechSpot bo kmalu praznoval svojo 25. obletnico. TechSpot pomeni tehnično analizo in nasvet, ki mu lahko zaupate.
V kontekstu: Wikipedia je najbolj priljubljena internetna enciklopedija, skupna prizadevanja, ki vključujejo več kot 58 milijonov člankov, napisanih v več kot 300 jezikih. To zakladnico brezplačnega digitalnega znanja trenutno sestavljajo človeški uredniki in pisci brez »AI« na vidiku. Vendar bi se stvari lahko kmalu spremenile.
Klepetalni roboti, podobni ChatGPT, in drugi „inteligentni” algoritmi bi lahko nekega dne pisali celotne članke v Wikipediji, čeprav je ta prihodnost še daleč. Jimmy „Jimbo” Wales, ustanovitelj sodelovalne enciklopedije in neprofitne organizacije Wikimedia, se je v nedavno objavljenem intervjuju lotil problema AI in izjavil, da so chatboti, ki temeljijo na strojnem učenju, obetavna tehnologija, ki bi lahko močno pomagala izboljšati Wikipedijo.
Kot je danes, ChatGPT in drugi preveč opevani algoritmi umetne inteligence preiskujejo celoten internet, da bi ustvarili ogromno bazo podatkov izrezkov besedila, da bi statistično odgovorili na pozive ljudi. Netrivialni del baze podatkov prihaja iz Wikipedije, enega najbolj citiranih spletnih virov. Lahko pride do zamenjave vlog, kjer bo AI v prihodnosti napisal večino informacij na platformo.
Wales misli, da je prihodnost še daleč, brez ugibanja, „kako daleč smo”. Zagotovo smo bližje, kot bi si mislil pred le nekaj leti, je dejal Wales, čeprav so njegovi testi poudarili številne pomanjkljivosti, ki še vedno vplivajo na posel chatbotov.
Wales je še posebej zaskrbljen zaradi problema s halucinacijami, ki ga ustrezno imenuje „laganje”. Umetna inteligenca se nagiba k izmišljevanju „dejstev”, kar ni primerno za Wikipedijo. ChatGPT lahko posreduje lažne ali izmišljene informacije, vnaprej ubija ljudi ali odgovarja na pozive s protislovnimi dejstvi, vse to s popolno samozavestjo. Wales je navedel primer pogovora, ki ga je imel z botom o Empire State Buildingu.
„Vprašal sem ChatGPT, ali je letalo strmoglavilo v Empire State Building? Rekel je ne, letalo ni strmoglavilo v Empire State Building. Potem pa je rekel, da je v New Yorku znamenita stavba in ena od najbolj znana stvar, ki se je zgodila, je, ko je bombnik B25 strmoglavil v Empire State Building. Rekel sem, ali je bombnik B25 vrsta letala? Piše [yes]—zato sem rekel, da se motiš, ko si rekel, da letalo ni trčilo vanj. In je pisalo, imaš prav. Opravičujem se za svojo napako.”
Medtem ko popolno avtorstvo AI še vedno ne pride v poštev, je dejal Wales, Wikipedia že razpravlja o drugih načinih, kako bi lahko algoritmi chatbotov pomagali izboljšati enciklopedijo v prihodnjih mesecih (in letih). Wales razmišlja o zanimivih priložnostih za umetno inteligenco, usposobljeno „na pravem korpusu stvari”, kot je preverjanje dveh vnosov v Wikipediji, da bi ugotovil, ali obstajajo izjave, ki si nasprotujejo.
Človeški uredniki bi lahko zaznali ta protislovja, vendar bi AI avtomatiziral celoten postopek, potencialno našel na stotine primerov in močno pomagal skupnosti Wikipedije. Druga dobro znana težava je pristranskost AI, ki je posledica neuravnoteženega usposabljanja algoritmov. Wikipedia se nenehno spopada s to težavo. Kritiki so Wikipediji pogosto očitali, da ima na dogodke v svetu osredotočen pogled na moške in bele. Pristranska umetna inteligenca ne bi pomagala pri reševanju te težave.
Vendar bi lahko ustrezno usposobljena umetna inteligenca opazila vrzeli v informacijah, ki še niso bile pokrite, in zagotovila nove ideje in vsebino. Wales ocenjuje, da če bi umetna inteligenca lahko potrojila število vnosov v Wikipediji, bi se operativni stroški enciklopedije povečali le za okoli 1.250 $ letno.