Tehnološki svet ima novo obsedenost z AI

Najnovejši napredek na področju umetne inteligence (GPT, LLM, transformatorji itd.) je kot telefon Nokia v 90-ih – vsi so lahko videli privlačnost, vendar nihče ni mogel predvideti, do česa bo to pripeljalo. Svet tehnologije ima novo obsedenost z modeli velikih jezikov (LLM), GPT in AI na splošno.

Opomba urednika:
Gostujoči avtor Jonathan Goldberg je ustanovitelj D2D Advisory, večnamenskega svetovalnega podjetja. Jonathan je razvil strategije rasti in zavezništva za podjetja v industriji mobilnih naprav, omrežij, iger in programske opreme.

Skoraj vsi naši viri novic so polni vsebine AI. Poznamo veliko startupov programske opreme, ki jim govorijo, da morajo imeti v svojem izdelku nekaj GPT, sicer ne bodo prejeli sredstev. In seveda so splošni mediji zasedeni z zgodbami o alarmiranju AI in raznih milijarderjih z njihovimi GPT mislimi. Mi pa smo prebrali zelo veliko člankov, objav v blogih in celo Stanfordovo poročilo o 300+ stanju umetne inteligence.

Kljub vsemu pa nismo prepričani.

Nobenega dvoma ni, da so LLM-ji in transformatorji tehnično pomembni. Najnovejši razvoj pomeni velik preboj v zmogljivostih programske opreme. Kot rečeno, nismo prepričani, da kdo zares ve, kaj storiti s temi zmogljivostmi.

Pred nekaj tedni smo govorili na vrhu AI Edge Summit, kjer je predsednik organizacije, Jeff Bier, povedal nekaj, kar je kataliziralo naš pogled na AI in GPT. Če parafraziram, je rekel, da je ChatGPT tako, kot da bi videli prvi telefon Nokia v devetdesetih letih. Vsi smo že slišali za mobilne telefone in te naprave Nokia so bile za mnoge prvi telefon, ki je izgledal kot nekaj, kar bi si dejansko želeli kupiti. Toda hkrati nihče, ki bi takrat gledal napravo, ne bi mogel predvideti vseh stvari, ki bodo na koncu izhajale iz nje – 3G, mobilni podatki, pametni telefoni, iPhone, aplikacije in popolna reorganizacija tega, kako strukturiramo svoj čas. in dnevne aktivnosti.

To se zdi dobra analogija za ChatGPT. Uporabno je. Prva „AI” aplikacija, ki je uporabna za običajne ljudi, ne pa nekaj, kar bi jim preveč pomembno spremenilo življenje. Tistim, ki že dolgo spremljajo tehnologijo, je jasno, da imajo LLM in transformatorji ogromen potencial, morda le praskamo po površini, kaj lahko zagotovijo.

To ima nekaj posledic za naslednje:

1. Smo zelo sredi velikega cikla navdušenja. Brez kakšnega neverjetnega presenečenja izdelka bo ta cikel sčasoma izzvenel in se spremenil v korito dvoma in obupa. Ni naključje, da se je medijsko oko Saurona tako pozorno obrnilo na umetno inteligenco, ravno ko se preostanek balona prazni. Kot vedno so oraklji pri The Onion povedali najbolje.
2. Nihče pravzaprav ne ve, kaj vse to pomeni. Mogoče nekje v njeni kabini ali v materini kleti sedi prevarantski genij z vizijo 1000 sonc, ki kažejo pot naprej. Za vse druge je prihodnost veliko manj gotova. Obstaja veliko ljudi, ki trdijo (trenutno zelo tiho), da je umetna inteligenca slepa ulica, pri čemer je ChatGPT le najnovejša različica robotov za klepet (se spomnite, kdaj so bili ti najbolj priljubljeni? Bilo je šele pred nekaj leti.) tudi maksimalisti umetne inteligence trenutno gradijo svoje bunkerje, odporne na Skynet, v pripravah na neizbežno apokalipso umetne inteligence, ker so LLM-ji ravno tako osupljivi. Seveda je realnost nekje vmes.
3. Ne smemo pozabiti, da je AI le programska oprema. Ta najnovejša nova orodja so zelo zmogljiva, vendar bi morali v bližnji prihodnosti večinoma pričakovati samo izboljšanje nekaterih vidikov naše interakcije s programsko opremo. Zdi se, da razvijalci vsekakor uživajo velike koristi od orodij, kot je Microsoftov Copilot. Vsi ostali lahko zaenkrat verjetno le pričakujejo boljšo napisano vsebino spam e-pošte.

Ne mislimo biti pesimistični, stremimo k realizmu. Glede na to, kar lahko rečemo, ponujajo LLM in GPT ogromen potencial za obravnavo res velikih podatkovnih nizov. Najpomembneje je, da nam bodo transformatorji verjetno omogočili, da preučimo probleme, ki so bili prej preveliki, da bi se jim lahko lotili, ali celo težave s podatki, za katere prej sploh nismo vedeli, da obstajajo. Poleg tega obstaja moteča možnost, da se ti dobički krepijo sami, Moorov zakon za analizo podatkov. To je pomembno, čeprav neraziskano.

Nazadnje menimo, da morajo vsi zavzeti bolj trezen pristop do etičnih in družbenih posledic teh orodij. Te teme običajno ne pokrivamo in bi jo tukaj preskočili, razen dejstva, da se zdi, da se zdi, da se skoraj vsi, ki se ukvarjajo s tem napredkom, brezbrižno (morda namerno) izogibajo tej temi.

Verjetno smo še meseci oddaljeni od možnosti ustvarjanja zelo realističnih videoposnetkov česar koli. Karkoli. To se bo zmotilo v glavah mnogih ljudi in morda bi morali zavzeti bolj konstruktiven pristop k pripravi sveta na splošno na to, kaj to pomeni. Hkrati se morajo alarmisti, ki pozivajo k popolnemu koncu umetne inteligence, soočiti z realnostjo, da je ladja odplula.

Na splošno smo zelo navdušeni nad temi najnovejšimi dogodki. Po letih postopnih izboljšav SaaS, ki so jih hvalili kot „tehnološki napredek”, je vznemirljivo, da imamo pred seboj resnično prepričljivo novo zmogljivost. Želimo si le, da bi si vsi dali duška.