TechSpot bo kmalu praznoval svojo 25. obletnico. TechSpot pomeni tehnično analizo in nasvet, ki mu lahko zaupate.
Skozi ogledalo: Če so novice o znanosti tega tedna kar koli vredne, ne bo minilo dolgo, ko bo Big Brother pokukal v naše glave. Za petami ameriških znanstvenikov, ki so razkrili model GPT, ki dekodira človeške misli v besede, so švicarski raziskovalci prikazali model strojnega učenja, ki prevaja nevronsko aktivnost pri miših v video.
Raziskovalci na Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) so razvili algoritem za strojno učenje, imenovan CEBRA – izgovorjeno zebra, a okrajšava za Cvztrajen EmBdodajanje visokodimenzionalnih Rposnetke z uporabo Apomožne spremenljivke. Laično povedano, CEBRA je model, ki lahko dekodira slike iz mišjih možganov.
Ekipa je delala na projektu več kot deset let z zgodnjimi preboji pri dekodiranju osnovnih oblik iz aktivnosti možganskih valov pri ljudeh in živalih. Zdaj so znanstveniki EPFL s pomočjo naprednega strojnega učenja dešifrirali celotne filmske posnetke iz miselnih vzorcev miši.
V svojih poskusih je ekipa uporabila meritve dveh vrst miši – tistih z elektrodami, vstavljenimi v njihov vidni korteks, in niza gensko spremenjenih miši, katerih nevroni svetijo zeleno, ko so aktivni. Nekaterim mišim so prikazali črno-bel posnetek človeka, ki teče do avta in nekaj vzame iz prtljažnika. Podatki iz te podskupine miši so bili uporabljeni za usposabljanje CEBRA za korelacijo možganske aktivnosti z vsakim video okvirjem.
Drugi skupini so predvajali isti film, medtem ko je CEBRA obdelovala možgansko aktivnost. Dekodirani videoposnetek se je ujemal z dejanskim posnetkom, razen nekaj zatikanja, ki ga verjetno povzročajo miši, ki se premikajo naokoli in niso posvečale popolne pozornosti.
Ali to pomeni, da se približujemo tehnologiji, ki lahko človekove spomine ali sanje projicira na filmsko platno ali računalniški monitor? Ne ravno. Ne pozabite, da je CEBRA to lahko storila samo zato, ker je bila vnaprej usposobljena z video posnetkom. Čeprav si ni težko predstavljati, da bi model dovolj napredoval za prepoznavanje slik brez posebnega predhodnega usposabljanja, ki ga vidimo tukaj, je to za zdaj daleč izven dosega.
Znanstveniki svoj preboj vidijo bolj kot novo raziskovalno orodje. Pravijo, da bo CEBRA zagotovila vpogled v nevrološke funkcije in v to, kako možgani razlagajo dražljaje. Menijo, da se bo izkazalo za koristno pri diagnosticiranju in zdravljenju možganskih motenj, kot sta Alzheimerjev ali Tourettov sindrom.
Druga raziskava, ki je bila objavljena ta teden, je razkrila, da smo bližje branju misli s stroji kot kdaj koli prej. Znanstveniki na Univerzi v Teksasu v Austinu so razvili model GPT, ki analizira aktivnost možganov pri skeniranju fMRI in jih dekodira v besede s precej neverjetno natančnostjo. Tehnologija še zdaleč ni popolna, vendar je prvič, da je bil stroj sposoben dekodirati misli v zapletene verbalne opise namesto posameznih besed ali zelo kratkih fraz.
Prednatisnjeno različico študije CEBRA si lahko ogledate na arXiv univerze Cornell. Prav tako so objavili programske datoteke na GitHub, da jih lahko uporabljajo drugi nevroznanstveniki.