TechSpot bo kmalu praznoval svojo 25. obletnico. TechSpot pomeni tehnično analizo in nasvet, ki mu lahko zaupate.
Kaj se je pravkar zgodilo? Raziskovalec Imperial College London Ildar Rakhmatulin prosi za denar za izdelavo poceni, dostopnega in večnamenskega »vmesnika« med možgani in računalnikom. Namesto da bi izvrtal luknjo v lobanjo nekaterih ubogih opic, kot je Neuralink, je Rakhmatulinov projekt zasnovan okoli veliko bolj običajne (in varnejše) razširitvene plošče za Raspberry Pi.
PiEEG je odprtokodna zasnova za cenovno dostopen, a natančen bralnik možganskih bioloških signalov; nekakšen skener EEG, EMG in EKG, ki ne širi bolezni, da bi dosegel svoj cilj. Da bi naredil PiEEG, je Rakhmatulin pred kratkim začel kampanjo množičnega financiranja in zahteval 4000 $. V času pisanja s samo 14 podporniki in še 38 dnevi je kampanja že dosegla ta cilj in je financirana v 135 odstotkih.
PiEEG bo zagotovil razširitveno ploščo (znano tudi kot „ščit”) za ploščo Raspberry Pi 3 ali Raspberry Pi 4, s katero bo enostavno delati in bo združljiva z različnimi vrstami elektrod. Ščit je zasnovan tako, da ga lahko uporablja kdorkoli, saj bi morali zainteresirani uporabniki samo povezati elektrode in zagnati skript Python, da bi začeli meriti in snemati biološke signale, ki prihajajo iz možganov.
Raziskovalci pravijo, da se plošča lahko uporablja za obdelavo bioloških signalov v realnem času, namenjena pa je pomagati razvijalcem pri učenju o nevroznanosti in eksperimentiranju z obdelavo signalov, filtri in strojnim učenjem. Signali, zajeti s PiEEG, lahko služijo različnim namenom za znanstvene, izobraževalne ali celo zabavne aplikacije, kot so nadzor pametnega doma, igre, robotika, vnos z virtualno tipkovnico ali „celo poligrafski eksperimenti, ki jih naredi sam.”
Zahvaljujoč cenovno dostopni plošči Raspberry Pi, na kateri temelji projekt, bo PiEEG veliko cenejši v primerjavi z drugimi napravami za biološko skeniranje DIY. Raziskovalci ocenjujejo največ 350 $ stroškov za strojno opremo, medtem ko je programska stran popolnoma odprtokodna. Uradni repozitorij GitHub ponuja izvorno kodo, načrtovalne datoteke, podatkovne liste in primere projektov in vsakdo lahko prilagodi PiEEG, kakor koli potrebuje, zahvaljujoč licenci General Public License (GPL) v3.0 odprtokodne licence.
Rakhmatulin je v preteklosti že ustvaril poceni možganski računalniški vmesnik za „vsakodnevno uporabo”, a je projekt sčasoma postal predrag zaradi pomanjkanja čipov. Raspberry Pi velja za cenovno dostopnega po večini standardov, sam ščit PiEEG pa bi moral stati med 250 in 350 USD. Raziskovalec je že pokazal, kako PiEEG deluje tako, da je igralnega robota nadzoroval samo z mežikanjem.
Potencial za aplikacijo, povezano s PiEEG, je veliko večji, je dejal Rakhmatulin, saj je napravo mogoče uporabiti v različnih panogah in aplikacijah, medtem ko je obdelavo podatkov mogoče izvesti v Pythonu, C in C++.