TechSpot praznuje 25. obletnico. TechSpot pomeni tehnično analizo in nasvet, ki mu lahko zaupate.
Velika slika: Nvidijina nova strategija je osredotočena na generativne umetne inteligence, velike jezikovne modele in priporočljive sisteme, prav tako pa je tudi njen najnovejši superračunalnik DGX. Podjetje verjame, da bodo ti kmalu oblikovali „digitalne motorje sodobnega gospodarstva”, saj podjetja, kot so Meta, Google in Microsoft, tekmujejo, da bi spoznala prednosti umetne inteligence z uporabo Nvidijinih arhitektur strojne opreme Grace, Hopper in Ada Lovelace.
Do zdaj ni nobena skrivnost, da je Nvidia šla all-in na idejo o prodaji lopat velikim in majhnim podjetjem, ki manično kopljejo po deželi generativnih AI v iskanju digitalnega zaklada. Podjetje je v dobrem položaju, da izkoristi ta trend in bi lahko postalo prvi proizvajalec čipov z vrednostjo 1 bilijon dolarjev – kar je več kot dvakrat več kot TSMC, podjetje, ki proizvaja več kot polovico najnaprednejših čipov na svetu.
Nvidijine objave na Computexu 2023 zelo dobro odražajo to novo strategijo. Generalni direktor Nvidie Jensen Huang je razkril, da so super čipi Grace Hopper GH200 podjetja zdaj v polni proizvodnji, s čimer je poudaril njihov potencial za pospeševanje računalniških storitev in programske opreme za nove poslovne modele ter optimizacijo obstoječih.
Novi super čip Grace Hopper je pošast z 200 milijardami tranzistorjev
Huang pravi, da je tehnološka industrija v zadnjih letih naletela na trd zid s tradicionalno arhitekturo, zato se za reševanje zapletenih računalniških nalog vse bolj obrača na GPU in pospešeno računalništvo. Da bi zadostila temu povečanemu povpraševanju, je Nvidia razvila novo superračunalniško platformo DGX GH200, ki vsebuje 256 super čipov Grace Hopper GH200.
Vsaka enota Grace Hopper združuje Grace CPE in H100 Tensor Core GPE, sistem DGX GH200 pa je domnevno sposoben zagotoviti en exaflop računalniške zmogljivosti in desetkrat večjo pasovno širino pomnilnika kot prejšnja generacija. Za referenco, prvi računalnik v merilu eksa je bil superračunalnik Frontier v Nacionalnem laboratoriju Oak Ridge v Tennesseeju, ki je lani v testu Linmark dosegel 1,2 eksaflopsa in s tem odvzel krono japonskemu sistemu Fugaku.
DGX GH200 je opremljen tudi s 144 terabajti skupnega pomnilnika – 500-krat več kot v sistemu DGX A100, ki ga nadomešča. To bi moralo podjetjem omogočiti enostavno izdelavo in izvajanje generativnih modelov AI, kot je tisti, ki stoji za ChatGPT. Nvidia pravi, da so Microsoft, Google Cloud in Meta med prvimi odjemalci za novi superračunalnik, medtem ko japonski SoftBank želi prinesti super čipe GH 200 v podatkovne centre po vsej azijski državi.
Nvidia bo uporabila tudi štiri sisteme DGX GH200, povezane z omrežjem Quantum-2 InfiniBand s pasovno širino do 400 Gb na sekundo, da bi ustvarila lasten superračunalnik AI, imenovan Helios. Poleg tega podjetje predstavlja več kot 400 različnih sistemskih konfiguracij, ki bodo na trg prišle v prihodnjih mesecih in vključujejo arhitekture Hopper, Grace in Ada Lovelace za različne visoko zmogljive računalniške aplikacije.
Ko je na odru stal poleg vizualne predstavitve sistema DGX GH200 v naravni velikosti, ga je Huang opisal kot „štirje sloni, en GPU”, saj ima vsaka enota GH200 dostop do celotnega 144-terabajtnega pomnilniškega bazena. Poskušal je tudi nasmejati občinstvo, tako da je opozoril, da se sprašuje, ali lahko ta novi sistem poganja Crysis. Glede na dejstvo, da so navdušenci lahko zagnali slavni naslov neposredno iz VRAM-a GeForce RTX 3090, bi verjetno lahko zagnali več tisoč sočasnih primerkov z uporabo pošasti, kot je DGX GH200.
Nekaj je gotovo: Nvidia je skoraj lasersko osredotočena na izkoriščanje razcveta čipov AI, saj je napredek na tem področju tisto, kar prinese več kot polovico njenih prihodkov. Novi superračunalnik DGX je še en poskus, da bi industrijo ohranili zasvojenost z izdelki Nvidia. Ne glede na to, ali želi podjetje poganjati omrežja 5G, generativne storitve umetne inteligence, tovarniške robote, izkušnje z razširjeno in navidezno resničnostjo ali oglaševalske mehanizme, želi Nvidia biti glavni prodajalec za vsa podjetja, ki želijo uporabljati pospešeno računalništvo.
Igralci iger so še vedno na radarju podjetja, čeprav bolj skozi objektiv tega, kaj lahko AI naredi za izboljšanje igralnih izkušenj. Nvidijin na novo napovedani Avatar Cloud Engine for Games bo na primer omogočil razvijalcem, da izboljšajo interakcije z liki, ki jih ni mogoče igrati, tako da jih povežejo z velikim jezikovnim modelom. Podjetje ni želelo povedati, kakšne bi bile sistemske zahteve za to novo tehnologijo, vendar vemo, da je Nvidijina raziskovalna veja zaposlena z raziskovanjem načinov za optimizacijo sredstev igre v prihodnjih igrah z uporabo umetne inteligence.