TechSpot praznuje 25. obletnico. TechSpot pomeni tehnično analizo in nasvet, ki mu lahko zaupate.
Vroči krompir: Algoritmi umetne inteligence zmorejo veliko več kot samo ustvarjanje popačenih, nezanesljivih delčkov besedila in srhljivo odbijajočih sintetičnih slik. Pravzaprav Metropolitan Transportation Authority (MTA) že uporablja tehnologijo, da bi razumel, koliko utaj pri plačilu vozovnic vpliva na storitev podzemne železnice v New Yorku.
V skladu s poročilom iz maja 2023, ki ga je objavil MTA o utaji vstopnic, ljudje, ki niso pripravljeni pošteno plačati svojega deleža za uporabo sistema newyorške podzemne železnice, stanejo mesto skoraj 700 milijonov dolarjev izgubljenih prihodkov. Ta utaja plačila vozovnic v bistvu ogroža prihodnost sistema javnega prevoza, je dejal MTA, kar bi posledično „raztrgalo družbeno strukturo” najgosteje poseljenega mestnega konglomerata v ZDA.
Številke ne lažejo in prihajajo iz sistema umetne inteligence, ki ga je ustvarilo špansko podjetje AWAAIT. Programska oprema je bila prvotno razvita za omrežje barcelonske podzemne železnice, vendar se zdi, da deluje dovolj dobro tudi za New York. MTA je začel preizkušati tehnologijo AWAAIT leta 2020 in jo zdaj uporablja na sedmih različnih postajah podzemne železnice za stalno spremljanje izogibanja plačilu vozovnic.
Programska oprema, podprta z umetno inteligenco, primerja število neplačanih vnosov s številom plačanih vnosov, ki jih je predhodno zabeležil sistem. Tehnologija lahko deluje 24 ur na dan, vse dni v tednu, so sporočili iz MTA, tako da lahko zagotovi tudi podrobne podatke o času dneva, ko je zabeležen največji porast števila utajenih plačil vozovnice.
Največje število potnikov, ki ne plačajo, je očitno zaznano med 15. in 16. uro, so sporočili iz MTA, manjši skoki pa se zgodijo med jutranjimi konicami. Več kot 50 % poštenih utaj je sestavljenih iz tega, da ljudje preprosto gredo skozi zasilna vrata, je navedel prometni organ, medtem ko 20 % utajnikov raje skoči ali „prepleza” vrtljivo loputo. Poleg tega je 16 % potnikov dovolj suhih, da se izmuznejo skozi reže, 12 % pa se skloni pod kljuko.
Kljub temu, da gre za „nevaren” pojav za prihodnost najbolj priljubljenega transportnega sistema v New Yorku, je MTA pripomnil, da njihov sistem s pomočjo umetne inteligence ne sledi posameznikom, ki se izogibajo plačilu vozovnice. Tehnologija se uporablja za količinsko opredelitev zneska utaje vozovnic in ne zagotavlja nobenih informacij za preiskave NYPD, je dejal organ.
Kljub temu MTA do konca leta načrtuje razširitev uporabe algoritmov umetne inteligence za spremljanje izogibanja plačilu vozovnic na dodatnih 30 postajah podzemne železnice. Podatki, ki jih zagotovijo zgoraj omenjeni algoritmi, bodo uporabljeni za obveščanje o prihodnjih odločitvah glede oblikovanja politik proti premetenim izmikalcem vstopnic. Sistem podzemne železnice v Barceloni že uporablja umetno inteligenco AWAAIT za pomoč organom kazenskega pregona pri lovljenju poštenih utaj, vendar New Yorka ta dodatna zmogljivost očitno ne zanima.