TechSpot praznuje 25. obletnico. TechSpot pomeni tehnično analizo in nasvet, ki mu lahko zaupate.
Na kratko: Nvidia ni edino podjetje, ki želi izkoristiti široko zanimanje za orodja AI za pospeševanje tradicionalnih delovnih obremenitev v različnih panogah. Tako kot Team Green želi tudi AMD, ki ga poganja Lisa Su, del trga za poslovna orodja, ki jih poganja AI, in že interno uporablja AI za pomoč pri načrtovanju prihodnjih čipov.
Glede na nedavno raziskavo se je tako imenovana revolucija umetne inteligence izkazala za precej depresivno za številne vodilne v tehnološkem prostoru. Vse več je strahov, da bodo tehnologije strojnega učenja nadomestile ljudi hitreje, kot jih lahko prekvalificiramo, prav tako pa ne pomaga, da velika in majhna podjetja odpuščajo na tisoče delavcev, včasih z izrecnim namenom, da razbremenijo njihovo delo. do generativnih modelov umetne inteligence.
Seveda ni vsak tehnološki vodja zaskrbljen zaradi umetne inteligence. Ljudje, kot je CEO Nvidia Jensen Huang, so več kot navdušeni nad njegovimi potencialnimi aplikacijami na različnih delovnih področjih. Prav tako ni skrivnost, da je Nvidia v dobrem položaju, da proda večino GPE lopat za zlato mrzlico AI. Izvršna direktorica AMD Lisa Su je tudi vernica, čeprav je na čelu podjetja, ki se je šele pred kratkim bolj osredotočilo na razvoj strojnih pospeševalnikov za umetno inteligenco.
Med svetovno konferenco o umetni inteligenci v Šanghaju je Su podal nekaj pripomb o revoluciji AI in o tem, kako AMD izkorišča napredek na tem področju za prihodnje oblikovanje izdelkov. Su verjame, da bo inženiring strojne opreme kmalu zahteval večji nabor veščin za izdelavo konkurenčnih modelov čipov. Tehnični direktor AMD Mark Papermaster je tudi potrdil, da AMD že uporablja modele umetne inteligence pri oblikovanju, testiranju in preverjanju polprevodnikov, z načrti, da jih postopoma vključi v delovni tok načrtovanja čipov poleg tradicionalnih orodij za avtomatizacijo elektronskega oblikovanja (EDA).
Če se trženjski jezik sliši znano, je to zato, ker smo to že slišali od Nvidie, pa tudi od vsakega posameznega prodajalca EDA, ki želi narediti svoj programski paket privlačnejši za proizvajalce. Tako kot AMD ima Team Green rastočo ekipo raziskovalcev in inženirjev, ki se posvečajo avtomatizaciji in izboljšanju načrtovanja čipov z orodji AI, s poudarkom na reševanju težkih problemov, kot so zastoji pri usmerjanju in celovitost signala, ter optimizacija najosnovnejših funkcij uporabljene tranzistorske logike v grafičnih procesorjih in drugem naprednem siliciju.
Kar zadeva strojno opremo, ki se uporablja za pospeševanje nalog umetne inteligence, in programsko opremo, potrebno za izkoriščanje tega, je AMD tradicionalno zaostajal za Nvidio. V zadnjem času je Team Red nekoliko napredoval na področju strojne opreme s svojimi izdelki Radeon Instinct, vendar njegove knjižnice programske opreme ROCm še niso doživele sprejetja, kot ga ima Nvidijina CUDA.
Zasluge za impresum: David Baillot | Kalifornijska univerza San Diego