TechSpot bo kmalu praznoval svojo 25. obletnico. TechSpot pomeni tehnično analizo in nasvet, ki mu lahko zaupate.
Kaj se je pravkar zgodilo? Zdi se, da svetu še ni treba skrbeti, da bo umetna inteligenca prevladovala v vseh vidikih našega življenja. Človeški igralec je temeljito premagal vrhunskega umetne inteligence v družabni igri Go z izkoriščanjem šibkosti v sistemu, čeprav bi zmagoslavje človeštva lahko očrnilo dejstvo, da je potreboval še en računalnik, da je prepoznal napako.
Trenutna revolucija umetne inteligence ima veliko korenin v letu 2016, ko je Googlov umetna inteligenca DeepMind v petih zaporednih tekmah premagala najbolje uvrščenega igralca Go. Medtem ko so računalniki pred tem že dolgo premagovali ljudi v šahu, je Google dejal, da je zmaga Go pomembna, saj je možnih potez v igri več kot atomov v vesolju.
Človeški igralec, ki ga je leta 2016 premagal DeepMind, se je tri leta pozneje umaknil iz profesionalne igre zaradi vse večje prevlade umetne inteligence in ga označil za „entiteto, ki je ni mogoče premagati”. Toda Kellin Pelrine, ameriški amaterski igralec, ki je eno raven pod najvišjo amatersko lestvico, je zmagal v 14 od 15 iger proti sistemu KataGo AI.
Medtem ko je Pelrine zmagal v igrah brez neposredne pomoči računalnika, je program, ki ga je razvilo raziskovalno podjetje FAR AI, pokazal, kako je mogoče premagati KataGo. Pelrine je dejal, da „ni povsem trivialno, vendar ni super-težko” naučiti se metode, ki jo je uporabil tudi, da je premagal Leelo Zero, še eno vrhunsko igralko Go z AI.
Financial Times piše, da je FAR AI odigral več kot milijon iger proti KataGou, da bi spoznal njegovo slabost, ki bi jo lahko izkoristil igralec srednje ravni ali boljši.
Go vključuje igralce, ki postavijo neomejeno količino črnih in belih kamnov na ploščo 19 x 19, da bi poskušali obkrožiti nasprotnikove figure in zapreti čim več prostora. Pelrineova strategija je vključevala ustvarjanje zanke iz kamnov, da bi obkrožil nasprotnikovo skupino, medtem ko je motil AI s potezami v drugih delih plošče. „Kot človek bi ga bilo zelo enostavno opaziti,” je dejal Perline, vendar AI ni opazil, kaj se dogaja, tudi ko je bila zanka skoraj zaključena.
Stuart Russell, profesor računalništva na kalifornijski univerzi Berkeley, je dejal, da Pelrinejeva zmaga ponazarja napake v sistemih globokega učenja, ki stojijo za mnogimi današnjimi AI, saj so omejeni s tem, na čemer so usposobljeni, in ne morejo razmišljati sami; to je vzrok za nekatere nenavadne odzive ChatGPT in drugih storitev AI.
Napako že nekaj mesecev izkoriščajo igralci Go. Engadget poroča, da je Lightvector, ki se je razvil iz KataGo, dejal, da dela na popravku za različne napade, ki uporabljajo izkoriščanje.
Kolofon: HermanHiddema