TechSpot praznuje 25. obletnico. TechSpot pomeni tehnično analizo in nasvet, ki mu lahko zaupate.
Velika slika: Orodja umetne inteligence, kot je ChatGPT, trenutno povzročajo veliko hrupa, vendar večina ljudi nanje gleda skrajno, bodisi kot na novost bodisi kot na motečo silo na trgu dela. Raziskovalci na TU Delft in EPFL verjamejo, da so ta orodja lahko uporabna, če se uporabljajo kot zvočna plošča za spodbujanje in pospeševanje človeške ustvarjalnosti, vendar niso tako prepričani, da lahko umetna inteligenca kmalu nadomesti ljudi.
Do zdaj so celo naključni spremljevalci tehnoloških novic slišali za orodja AI, kot je ChatGPT in njegovi kloni. Klepetalni robot, ki ga je ustvaril OpenAI, vse od svoje javne objave novembra 2022 pritegne pozornost vseh zaradi svoje neverjetne sposobnosti ponuditi prepričljive odgovore na vprašanja, ki se nanašajo na več področij znanja.
Medtem ko je večina ljudi že slišala za ChatGPT, jih je zelo malo sodelovalo z njim in manj jih je še vedno našlo načine, kako ga uporabljati za vsakodnevna produktivna opravila. To se bo verjetno spremenilo, saj si vse več podjetij prizadeva za njegovo vključitev v delovno mesto, startupi pa se že zgrinjajo k tehnologiji OpenAI in njenim odprtokodnim alternativam za razvoj novih spletnih storitev.
Ena od mnogih potencialnih aplikacij za velike jezikovne modele (LLM), kot je ta, ki poganja ChatGPT, je povezana s preoblikovanjem procesa načrtovanja robotike. Kot je podrobno opisano v prispevku, nedavno objavljenem v reviji Nature Machine Intelligence, so raziskovalci na TU Delft na Nizozemskem in École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) v Švici prevzeli nalogo oceniti, ali lahko ChatGPT ponudi povečanje produktivnosti ekipam inženirjev robotike. kot tudi izzivi njegove integracije v njihov tradicionalni potek dela.
Cosmino Della Santina, ki je soavtor študije primera, je v izjavi pojasnil, da „smo želeli, da ChatGPT oblikuje ne samo robota, ampak takšnega, ki je dejansko uporaben.” V ta namen se je ekipa odločila zgraditi robota za spravilo paradižnika in prosila ChatGPT za pomoč pri različnih oblikovalskih odločitvah. Raziskovalci so bili prijetno presenečeni, ko so videli, da ChatGPT priporoča paradižnike kot enega ekonomsko najvrednejših pridelkov za avtomatizacijo, kot tudi uporabo silikona in gume kot materialov za prijemanje, da se paradižnik med postopkom obiranja ne zmečka.
Z drugimi besedami, znanstveniki so ugotovili, da bi lahko z uporabo študija LLM razbremenili del oblikovalskega dela na visoki ravni in omogočili inženirjem, da se osredotočijo na bolj tehnične naloge. Orodja, kot je ChatGPT, se lahko izkažejo tudi za uporabna pri raziskovanju vidikov projekta robotike, ki so zunaj področja njihovega strokovnega področja.
Eden od glavnih pomislekov glede orodij umetne inteligence je, da bi jih lahko uporabili kot nadomestek za človeško delo, to čustvo pa so le okrepile nedavne novice o restavracijah, ki se vozijo skozi avtomobile, kot je Wendy’s, ki želijo uporabiti chatbote, da bi nadomestili človeške naročevalce. Vendar pa raziskovalci, ki stojijo za robotom za spravilo paradižnika, menijo, da scenarij, po katerem lahko orodja, kot je ChatGPT, zagotovijo vse vhodne podatke, potrebne za načrtovanje robota, danes ni mogoč in verjetno še dolgo ne bo mogoč.
Della Santina pojasnjuje, da uporaba LLM-jev za vse ni zaželen pristop, če odgovori, ki prihajajo iz chatbota, pogosto vsebujejo pristranske, zavajajoče ali povsem napačne ali izmišljene informacije. Ta orodja delujejo tako, da presejejo obsežno zbirko javnega znanja in uporabljajo napredno statistiko, da ugibajo najprimernejši odgovor na vašo zahtevo. LLM-ji odpirajo tudi druga pomembna vprašanja, kot je plagiatorstvo in potreba po zaščiti intelektualne lastnine pri uporabi takih orodij.
LLM-je je mogoče uporabiti tudi za ustvarjanje kode, vendar je rezultat običajno manj kot idealen, če ne neuporaben. Raziskovalci so ugotovili, da morajo ovrednotiti in očistiti kodo za nadzor robota za pobiranje paradižnika, kar ni presenetljivo glede na to, da ChatGPT ni posebej zasnovan kot programsko orodje. Tudi orodja, kot je GitHub CoPilot, ki so prilagojena temu primeru uporabe, so namenjena samo pomoči pri manjših opravilih ali avtomatizaciji nekaterih dolgočasnih delov procesa razvoja programske opreme.
Ustvarjanje potrebnih modelov CAD za mehansko zasnovo in elektronsko vezje robota za spravilo paradižnika sta bili drugi področji, na katerih so morali inženirji opraviti večino dela. Tu se je ChatGPT izkazal le za uporabnega pri razmišljanju o obliki in velikosti prijemala. Kljub temu podjetja, kot je Nvidia, že uporabljajo specializirane modele umetne inteligence za načrtovanje čipov, medtem ko Nasini inženirji uporabljajo podobna orodja za načrtovanje komponent strojne opreme po meri, imenovanih „razvite strukture”.
Navsezadnje Della Santina in njegova ekipa verjameta, da je skupnost robotov odgovorna za določitev, „kako izkoristiti ta močna orodja za pospešitev napredka robotov na etičen, trajnosten in družbeno opolnomočen način.”
Avtor slike: Adrien Buttier